正文开始前，我们先来做个测试：
你需要多长时间才能把图中第一排的数字准确读出来？
记住自己花费的时间
一会儿和本文的主角进行个较量吧
传统的制造产品大数据收集方式
制造行业中，尤其是金属加工相关的行业门类，对零部件、产成品进行激光刻码、打码是进行产品质量追溯、制造过程数据管理最终形成制造产品大数据的重要手段之一。在当前实际生产过程中，操作人员往往采用目测辨识、手工记录的方式采集此类数据，然后手工录入系统或打印生产过程中的跟踪标志（如条形码）。这种人工操作的方式效率低、易出错，无形中增加了企业的制造成本。
正是看到了问题所在，如今越来越多的工厂开始采用OCR（光学字符识别）技术进行数据识别与收集。通过OCR技术能够有效提高扫码的准确率和效率，提高数据录入的便利性，补全制造企业车间数字化的最后一步，并与其他制造信息管理系统实现有效集成，形成完整的数字化闭环。
光学字符识别技术(OCR)
OCR技术在工厂里的操作流程是：在生产加工过程中使用条码为主要零部件打上条码标签，通过
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