内蒙古白癜风QQ交流群 http://www.dashoubi.org.cn/e/wap/show.php?classid=3&id=264347银行业：企业级管理是数字化转型的第一步传统企业向数字化经济组织转型的过程当中处理数据是绕不开的话题，经过多年的转型实践与探索发现，实际上最需要解决数据源头管控和数据共享的问题，而这两个问题共同构成了数字化转型的一个核心话题即数据治理。我主要从事数据治理相关业务。所以先从拥有海量数据的银行业开始讲起。最开始其实不叫数据化或者数字化转型，也不叫数据治理。最初应该是年，某大型国有金融控股公司当时请我们针对数据管理、数据标准、数据质量等工作进行一系列的规划设计与实施，开始了数据方面的探索。随后的年，某国有大型商业银行在开始引入企业级信息应用的端到端管理体系，效果明显，广受业界认可，逐步推广到其他银行。从到年，众多银行开始重视数据相关工作。银行所做的数字化转型第一件事情是把整个业务流程和数据流程重新做梳理与优化调整。对内做整合，对外做统一，强调企业级管理。原来银行的管理是总分行制，数据、各方面的服务比较松散。近几年开始发现大数据、人工智能、区块链等技术涌进以后，技术引领整个金融科技创新成为各家银行战略明确的方向，在技术的加持下银行通过不同方式连接机构、产品、客户等环节。如像微众银行这种完全民营，互联网银行数字化延伸的数字化企业的模式，包括像中信银行与百度联合成立的百信银行，是国内第一家独立法人的直销银行。通过这种模式去开展数字化转型，是比较彻底的。比如开展流程再造，推动交易银行模式和大零售模式，推动业务相关的各个部门内部打通，进行业务整合，但这一类的调整主要还是围绕局部业务进行转型。从17年底到18年初，各家银行都在如火如荼的成立金融科技公司，这也是通过科技引领业务，科技引领创新的方式，通过外力或者组织结果转变，来推动数字化转型。因为如果是从传统的银行正向的直接开展改革，往往阻力较大，所以各家银行都通过科技部去成立一个金融科技公司，从而进一步撬动整个银行变革。这些年银行业的大跃进也积累不少慢性病，目前银行业实际使用大数据分析模型、大数据风控模型、人工智能，而大量的实践应用的时候，会发现众多银行的数据可能是不支持的。看似拥有海量数据的银行，其实很多数据仍然有完整性问题、准确性问题、质量问题。所以数据治理的重要性日益凸显，今年大家逐渐回归到扎扎实实的基础工作中去调整流程，去重新规划数据采集的场景，但需要提醒的是：到底用哪些数据，这些数据的价值点在哪里，数据的质量如何把控，仍是银行业需要面对的诸多重要课题。就在今年年5月21号，银保监会发布了整个银行业数据治理的监管指引，也是同样把数据治理提高到了董事会要亲自去参与决策的过程，并且把数据治理正式纳入了整个公司治理的范畴，所以银行业需要重新去审视数据治理的诸多问题。烟草行业：五大技术打造数据闭环烟草行业比较特殊，有个四大隐形的潜规则目标,第一，让不抽烟的人抽烟；第二，让抽一根烟的人抽两根；第三，让抽低价烟的人要抽高价烟；第四，让想戒烟的人戒不掉。因为烟草行业的特殊性,企业内部对整个烟从最开始的生产、种植、烤烟、运输的过程都有严格管控。每一箱烟，需要从国家的烟草专卖局上面打上条形码，然后进行运输，运输的过程中全部都有定位系统进行跟踪，到了目的地后，打开箱子进一步扫码以后才能入库，完整的操作才算闭环。这部分基本上已经把数字化运用到极致了，大家手中的每一盒烟都能看到数字ID。所长即所短，烟草公司优势也正是其劣势，四大潜规则的核心都是围绕着客户在转，但尴尬的是烟草公司没有太多客户的数据，所以客户对烟是怎么想的，客户抽烟的行为是什么样的，什么时候会想抽，在什么地方抽，什么时候会去买烟等一系列的信息烟草公司一无所知；众多的数据缺失导致了烟草公司数字化转型阻碍重重，曾经天真的烟草业也希望在每一个零售点放置扫码的机器，获取用户信息，但零售店的老板不太愿意去使用，所以造成了烟草行业在整个销售过程中，采集用户数据的场景缺失。此后烟草行业甚至推出促销的活动，借助
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