开启数字-智能工厂之门
这两年，媒体上、网络上、政府文件上，产业大脑、工业互联网平台，数字工厂、智能工厂、智慧工厂，未来工厂、无人工厂、黑灯工厂，指挥屏、驾驶舱等各种新词层出不穷，“智造车间、智造工厂”等文字把戏更是令人眼花缭乱。已经被离散型生产搞得焦头烂额的人们却不知所云，一脸懵圈，茫茫无所适从。
其实，我们无须辨明这些新名词的精确定义和相互差别，只要明白：(1)这是当今社会生产力与科技发展的产物，是制造业发展的必然；(2)产业大脑、互联网平台等等，是大数据的社会管理需求，而我们的事情是折腾这个那个工厂，如数字工厂、智能工厂；(3)搞明白折腾数字工厂、智能工厂干嘛？门道又在哪里？不能盲目跟风，“找不到菩萨乱烧香”。
数字化、智能化，对于离散型企业来说，是一个必须面对的划时代课题。摸清门道，找到窍门，才能打开数字工厂大门，迈入智能制造殿堂，走向未来工厂。
一、未来工厂的智能制造方式
企业数字化，其实就是ERP的衍生，是通过软件系统实现的更大范畴和更细颗粒度的数字化孪生应用；智能化或智能制造，与数字工厂、未来工厂不是平行概念。智能化是在数字化孪生应用基础上，运用各个范畴的经济、技术、管理对策模型，系统化地实现自我学习和数据处理功能。智能化在企业高度自动化与数字化结合上的应用，就是未来工厂。
未来工厂啥样？凭着现有知识想象和先进企业案例推演，应是在网络、软件、传感等信息技术支持下，在现代装备技术进步、社会资源共享、上下游信息互联互通条件下，通过需求、产能与成本的优化处理，实现全流程自动化柔性生产。撇除未来工厂对诸多经营要素的复杂筹谋运算，就产品（服务）实现过程而言，未来工厂的智能制造运行方式有如下特征：
1、效率最大化是目的。在需求（市场需求）与产能（工厂资源与技术能力）之间，通过优化排程与自动化，取得满足客户需求（交期、质量、价格、数量）的最低成本生产。
2、工艺流程是基础。让产品在自动化设备构成的各道工序中加工，通过设备与物料传送装置将工艺流程固化。其间，既存在单个加工件的加工工序顺序关系，又存在着多个加工件加工流程之间的平行关系与装配（齐套）关系。
3、“一个流”是特点。加工件以一个固定数量（如1件、1车、一个时间段）在工序上加工、工序间流转，各个加工工序的加工节拍与工序间的流转节拍必须一致。“一个流”指的是加工对象在工序间一次性转移的额定数量。
4、即时反馈是核心。无论是每一工步的工艺参数，加工件在每一工序的产出数量，还是设备运行状态与能源供应状态，都必须实时反馈，以实现按工艺标准及时调适工艺参数，按产出数量及时调整生产计划，按当前状态监控设备运行与能源供应。
以提高企业运营效率为目的，在工艺流程中实时反馈一个流的动态信息，运用不同范畴的科学对策模型进行数据处理并输出执行，是未来工厂运行方式的主要特征。
一步之遥！我们应该很熟悉上面这段描述，其实，数字工厂之门就在眼前。
二、离数字工厂只有一步之遥
无论是装备制造，还是零件加工；无论是家具生产，还是珠宝制作；无论是油漆油料，还是染纱染布；无论是道路桥梁，还是高楼别墅……哪个离散型企业没有工艺（生产）流程？只是不同产品不同流程，一个产品还可能有多种工艺流程；哪个离散型企业不是生产（作业）对象以一定数量在生产流程中流动？只是流动方式不同：有的加工方法不动，加工对象在动；有的加工对象不动，加工方法在动。
哪个离散型企业没有对策模型？模型在企业日常运营中比比皆是，并不高深。财务报表、成本核算就是一种数据模型。“出勤率＝实际出勤÷计划出勤”、“设备完好率＝完好设备÷设备总数”……是数据模型，品管七大工具、设备计划预修、薪酬绩效结构……是数据模型，染缸染色工艺、电炉退火工艺、桥梁建造工艺、瓷砖生产工艺……是数据模型，年度预算体系、生产优化排程、动态生产协同……也是数据模型，拉动式计划、准时化生产、一个流、作业成本法等，最终都会体现在数据模型中。只是很多模型缺乏“完整、准确、及时”和颗粒度足够精细的数据支持，使得很多科学对策（如“精益生产”、“网络计划技术”）“听起来激动，想起来心动，做起来不动”。
“完整、准确、及时”和颗粒度精细的数据，是从企业运营中提取的，这就是有了二十年历史至今已被淡忘的“数据挖掘”，数据挖掘结果形成“数字化孪生”。在虚拟世界中再造一个现实世界，同步模拟一个现实世界。有关数字化孪生应用，另文叙述。
数字工厂是由数字化孪生形成的，是以“完整、准确、及时”和颗粒度精细的数据为基础的，然后才有智能化，才有用科学模型运用数据的智能化。
问题的核心在于“效率最大化”。我们不可能将现实世界无差别地全部在虚拟世界中再造，与运营效率直接相关的必要因素有哪些？如何数字化？这才是率先突破数字工厂的重点。围绕离散型企业中短期生产（作业）效率最大化，又不失数字化→智能化→未来工厂的方向，投入少、见效快，是进行数据挖掘、数字化孪生，推行数字工厂、智能制造的关键。
离散型企业的生产特点是多品种、多工序、变批量（生产批量大小不等）。迈步数字化、智能化，面临着行业技术水平、资金能力、竞争压力诸多问题，面临着时刻存在的成本压力、交付压力和产能压力，还面临着普遍存在的相关要素数据（数据挖掘）缺失问题。不理解离散型企业面临的各种压力和生产效率提升的主要症结，片面推行设备运行参数实时提取、平面再现、3D模拟，试图像化纤厂、多晶硅厂的DCS系统那样，实现工艺与设备运行状态监控（笔者称之为“机联网”），并不能给企业带来产能挖掘、均衡生产、提升流速（在制品在工序间的流转速度）等降本增效显著结果，投入大，见效少，负担重，劳民伤财，怨声载道。
航空排班调度系统并不关心飞机具体的技术状态，只
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