工业1.0、2.0时代，走进一家电子厂，你或许会看到一排排工人正在进行装配、贴标或质检等重复性的劳动作业。这是那个时代司空见惯的制造场景。
然，工业3.0时代，技术改了一切。如今，在许多现代化工厂中，工人变成了流水线旁边负责巡检的“配角”，工业机器人替代了繁重的人工作业，电子信息技术的广泛应用让生产的自动化水平大幅提高，工业界也由此步入了3.0时代。
但，这依然不够。因为传统的工业机器人，还停留在通过编程设置来实现各种简单的操作，极大限制了机器人的应用。如果能让机器像人一样拥有“意识”，可以根据产品的位置、颜色、表面特征等信息进行对应的操作，显然就能进一步解放生产力，完成柔性化的制造，而实现这一切的前提就是为机器装上“眼睛”，也就是“机器视觉”。
某种程度上，机器视觉赋予了工业机器人智慧化，并被认为是整个工业从3.0时代迈向4.0时代的关键一步。
作为数字技术的提供商，斑马技术就拿出了一套机器视觉方案：包含硬件——固定式工业扫描器(FIS)和机器视觉(MV)智能相机套件，与软件——ZebraAurora，用于检验生产线和产品运输流程，并助力完善制造、仓储和物流环境中的质量水准，比如，汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等。
最新的固定式工业扫描器（FIS）和即将发布的机器视觉（MV）解决方案，就像工业自动化产线上的“第三只眼”，帮助企业实现追踪和追溯能力，以及制造过程中的质量检验，以下是2个典型场景：
场景1：外观检测
随之现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
在过去，这种带有高度重复性和智能性的工作，只能靠人工检测来完成，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证%的检验合格率；而机器视觉检测，则可以通过自动化、客观、非接触和高精度的特点，来代替人工来检测这些单一、重复性的程序。
与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉检测强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，不仅可以提高合格产品的生产能力，并在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。
场景2：扫描识别
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlff/2728.html
