在过去，机器视觉通常指的是二维视觉系统即通过摄像机拍摄一张平面照片，然后通过图像分析或比较来识别物体，可以看到物体上的一个平面特征，可以用于缺失/呈现检测，离散目标分析模式对齐，条形码检查和光学字符验证，以及各种基于边缘检测的二维几何分析。
业界认为，从二维到三维的转变将成为机器视觉的第四次技术革命。
从黑白到彩色，从低分辨率到高分辨率，从静态图像到电影，二维视觉得到了充分的发展。但是，由于二维视觉无法获得物体的空间坐标信息，因此很难支持与形状有关的测量，如物体的平整度、表面角度、体积或区分同一颜色物体的特征，或具有接触面的物体位置之间的测量。这些短板，三维视觉却提供了解决方案。不仅如此，随着行业对精度和自动化需求的提高，三维机器视觉越来越受欢迎。
“三维视觉将成为机器标配的眼睛”
的卢深视是在人工智能第二波浪潮中脱颖而出的公司，创始人户磊是三维视觉方面的专家，预见三维视觉在5年内能打开一片市场，而创立了的卢深视。并在离客户更近的深圳设立营销中心，由公司COO杨斌常驻。
相对于二维视觉，行业普遍
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