编辑导语：数据，对于任何平台或者企业来说，都很重要。无论是想要做出一些营销决策还是调整新产品的发布策略，数据的收集和分析都是必经的一环。对于医药O2O电商平台来说，得到权威而又准确的数据，尤其是药品和病症之间的关系数据源，显得尤为重要。
本文复盘一次药学服务数据购买的案例，呈现当时的处理方式和遇到的问题。
该“买数据”案例，发生在做医药O2O电商平台，药品这一特殊的电商商品，其“健康属性”，可以作为附加值提供的载体。如，卖药的同时附加提供健康服务，以药学服务拉近“人货场”的温度，打造线上线下产业化新零售生态。
药学附加服务，无论是用药指导、寻医问药，还是患者画像之类的，前提都是要有药品-病症之间的关系数据源。
这个数据即要权威准确，又要通俗易懂，兼顾科学化和网络大众化。市场上单纯的医药数据，或单纯的药品商品数据，都不难获得。难获得的是，针对医药电商人群和故事场景下的医药健康的资料。
本案例涉及到的内容清单：
一、前期需求分析
1.分析需求
基于项目规划，将本次药学服务的需求场景，归纳如下：
这就要求，数据中起码涉及这些字段：用法用量、功能主治、适用人群、禁忌不良反应、服药周期、治疗的疾病、疾病的症状、疾病说明等。结合业务场景，可以勾勒出这样的简单的关系图：
2.确定核心要素
根据以上需求，我们可以得知“药”、“病”、“症”三者最为核心，关系如下：
且三者为多对多关系，如下：
3.评估数据量级
常规药品的数量，达到6万种（SKU）。
药品基本都是单规格的（不同含量视为不同规格，不同含量不同的申报，业内视为不同的商品），因此大约要准备接近这个数字的药品资料，才能保证覆盖面。
总结：至此，从需求要素、核心内容、需求数据量范围，描绘了拟获取数据的轮廓，作为寻找数据源的验收标准或参考。
二、调研获取数据的途径
我们的目标数据，是客观标准的基础数据，不是运营产生的数据。因此权威性、客观性最重要，那么如何获取呢？
1.假如自己维护？
请专人、找到药盒、翻阅药品说明书、录入、再翻阅医药词典类数据、对应整理疾病信息……平均一天一人最多搞定条，算下来6万就要很久。
显然来不及且成本不菲，并且没有验证的数据也不敢用，这条途径pass。
2.爬别人的数据
药品信息在药监局
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