以下笔记整理来自于码隆科技研发副总裁魏颢于intelligenceplus公开课的分享。我们公司成立于年，我们的CEO黄鼎隆博士，是清华大学工业工程系的人工智能方面的博士。我知道今天在座的也有一位他的师弟。我们的CTO是MattScott，他是一个美国人，是来自纽约的一位犹太好伙子。然后他是在MSRA工作了大概有10年的时间，有很多的技术积累。魏颢码隆科技研发副总裁所以，我们的黄鼎隆博士和MattScott先生合作，一起做的码隆科技。他们在做这个事情的时候，其实人脸识别这个事情大家已经做了30年了。在那个时刻真的好像是感觉落地了。但是，正因为研究时间太长了，技术已经很成熟了，竞争公司也太多了，已经是一个红海的状态了。我们作为一个新兴企业也希望能找到一个新的战场，能给我们更大的空间。大家可以想一下，生活中除了人以外，还有重要的一样东西就是我们的商品、货品、物品，所以我们聚焦于怎么用图像识别的这些方法，来解决这个商品识别领域的一些问题。所以，这个是我们公司的一个特点。最后我们在谈到商品识别和新零售的关系这一点，其实商品识别涵盖的内容还是蛮多的。不止是新零售，新零售我感觉去年之前可能谈得都没有那么火，但是去年一下特别特别火，很多的大企业都开始有一些新概念的便利店，包括一些无人便利店会出来。包括去年的时候，无人货柜也是一件很火的事情，但是今年回头去看，很多的无人货柜的概念，包括便利店的概念，其实都有限。有一些人步子迈的太大了，以至于现在可能会有一些问题，大家可能也很悲观。我们的产品经理说过，现在整个社会的风口都会对无人风口这一块，和无人结账包括便利店这一块，其实负面的声音很多，他不知道在这个时间点我们公司聚焦于这个事情，会不会给大家一个误导，我们公司走错了方向。但是，我是这么想的，技术是一个长期积累的问题，人脸识别我们积累了30年，商品识别这个概念其实也就是这一两年才出现的，是随着新零售的出现而出现的，真的有可能是要做30年的时间。所以，我相信在未来，一说到超市、便利店，包括我们的购物，它一定是我们理想中的，完全自助式的，像Amazongo这样，人进去我拿了就走这个样子。只不过我们可能还需要积累，所以我不担心一段时间内，这波可能步子迈得太大了，导致有一些问题的情况发生，但是长期来看，我坚信最终这会是一个很棒的未来，所以我们要坚持的走这条路。现在，我就开始给大家根据我PPT要介绍的内容，来给大家讲一下，商品识别和新零售。在这个里面，我们列了五个点：第一，我们要解释一下，什么是商品识别。因为，我一谈这个概念，我估计在座的每一个人都有自己的想法，我们也是做了很多的研究，我们也有自己的想法，但是我相信在这一点上，因为大家处于传统行业，可能没有专门去做这个事情，但是我是专门做了一些商品识别是什么这件事情的研究。第二，深度学习已经是一个10几年前的技术了，包括它最火的时候是年，AlexNet出来的时候，但是到现在也是有16年的时间了，其实我们要看的不是一个新技术，我更多看的是一些成熟的技术，怎么样去解决各种各样的问题。所以，这里我会介绍一下我们现在图像识别中一些成熟的技术，我会在商品识别中怎么使用它。第三，我到了任何一个地方我去跟人家讲的时候，人家都会问我，说你们跟人脸识别有什么区别，商品识别跟人脸识别到底哪个难，这一点我要给大家去做一些区分。第四，我们为什么会选择这个赛道？我们为什么会觉得商品实际上对未来，对人类生活的改变意义重大。第五，我这里写的是重塑新零售哪些落地场景，我会把我们现在的一些，已经落地的，不管是刚需还是软需，这种已经落地的产品形态给大家介绍。因为，毕竟商品识别也好，新零售也好，其实时间还蛮短的，尤其是把人工智能这个技术应用到这个领域里面，时间也是蛮短的。确实，我们发现有很多难以落地的地方，有很多客户找来的时候，他提出的需求太特别了，太特别了很难规模化。但是，我愿意把这些成功和识别的，或者我们已经做完的一些事情跟大家分享，希望能激发大家的一些灵感。将来大家在自己的行业中，去做一些更容易规模化的，可以很好的解决用户需要的这么一些点。这里我其实一直有一个看法。很多人都说现在的世界是AI+什么，比如说AI+医疗、AI+教育，但是我觉得从一个技术出发，让技术人去找每一个领域的痛点，去解决他们的问题，可能是一个麻烦事儿。因为，这种关键太聚焦于技术了，他不知道行业的痛点，他总觉得行业的很多东西，我招几个人就可以解决吗？或者说这个事情值得解决吗？他会问很多这样的问题，我反而认为，这个词我们要反过来看，我希望是咱们处于各个行业的行业专家，用行业来+我们的AI，只有你们知道，真正的行业痛点是什么，只有你们知道什么地方才是最需要视觉的，我们才能更好的解决现在的一些问题。什么是商品识别？跟商品密切相关的几点：第一，我们来讲一下什么是商品识别，其实这不是一个新的概念了，很早以前大家都接触过它了。比如说最简单的，商品的Logo，每一家企业他做了一个产品以后它都会有Logo，耐克、阿迪达斯都是这样的，他们通过Logo让别人认知自己的产品。第二，就是我们传统说说的一维码和
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