在冠状病毒爆发之前，消费者的期望发生了变化，给零售业带来了挑战。过去与开发新客户体验无关的CIO现在越来越承担驱动创新的任务。为了提供像Amazon这样的即时产品和服务并建立品牌忠诚度，他们转向了人工智能，以改善消费者在商店和在线上的购物体验。当然，仅凭人工智能并不能改变零售业，但与人工智能结合使用时，有几种关键技术也可以为行业带来创新。一种是视频分析，它将普通商店变成智能商店，可以看到消费者的行为并优化产品销售。零售商可以使用视频来分析商店，以实现诸如热图的功能，以显示消费者在商店中花费最多时间的地方。这是许多零售商目前所没有的知识。智能商店需要针对各种用例的各种应用程序。使用视频分析软件，零售商可以构建分布式基础架构，并在每个商店的同一台服务器上部署多个应用程序。视频分析还可以用于保护自助结帐亭资产并监视员工盗窃行为。对于普通零售商，借助人工智能，库存减少或损失约占收入的1.5％至2％，这可以显着降低成本。那么，这在实际商店中是什么样？以一家大型零售商为例，该公司在自助结账亭实施了人工智能资产保护解决方案，该解决方案可以识别虚假扫描和票证转换。当有人尝试扫描一瓶酒并且在下面有一袋薯片时，该应用程序可以识别产品的形状，锁定扫描仪并通知店员。NVIDIA工业和零售业务人工智能总经理AzitaMartin在供应商的GPU技术大会（GTC）上解释说，这些解决方案已由多家零售商实施，对减少损失产生了重大影响。由于冠状病毒的爆发，GTC会议已转移到互联网上。让我们看看一些领先的零售商如何使用人工智能。家乐福用上自助购物自助购物是智能商店的代名词，类似于亚马逊在“Go”商店中所做的事情。它使消费者可以在商店中使用零售商的移动应用程序，绕过结帐流程，并在自己的设备上付款。法国连锁超市家乐福在其某些商店中使用AiFi的自动商店平台。消费者可以使用移动会员应用程序购买支持开箱即用产品的产品，并通过信用卡自动收费。沃尔玛正在改善库存预测沃尔玛正在使用与Nvidia合作开发的人工智能驱动的需求预测平台，以创建算法，以帮助跨国零售商快速地用合适的产品补充库存。沃尔玛现在可以在12小时内做出预测，而不再像过去那样每周进行预测。除了提高预测的准确性外，该零售商还发现，在部署使用RAPIDS开源库进行加速图形处理单元（GPU）分析的平台后，销售额也有所增加。机器人技术和人工智能改善了仓库运营对于其他零售商，人工智能也正在使用机器人技术来促进仓库物流。这些智能仓库使从卸货卡车到使用攀爬机器人和自适应速度输送机的整个过程实现自动化。例如，英国在线杂货零售商Ocado的技术部门正在依靠仓库自动化机器人和人工智能来提高物流效率。Ocado正在使用计算机视觉相机和机器人来包装食品杂货。该解决方案可以扫描条形码，识别产品并检测产品是否损坏。该解决方案不仅可以确保正确执行订单，而且可以加快提货和包装流程。Ocado成功地在其商店中部署了该解决方案，并将其出售给了其他零售商，例如Kroger。StitchFix使用图像识别技术搜索照片最后，人工智能已经在电子商务，视觉搜索和增强现实（AR）/视觉现实（VR）中实现了定制建议。StitchFix是一个受欢迎的在线零售商和个人设计师，可以为消费者提供量身定制的服装建议。拥有1.5亿活跃用户的StitchFix经常被试图表达个人风格的Pinterest照片所淹没。由于设计人员没有搜索大量数据的工具，因此他们无法在全国多个仓库中找到库存。StitchFix部署了深度学习图像识别平台，该平台使用数据分析来匹配消费者和设计师共享的Pinterest样式板。现在，StitchFix可以提供样式建议并根据消费者的喜好进行匹配。这些只是几个例子。越来越多的零售商发现了人工智能的价值，并将其用于简化物流和商店运营，改善消费者的购物方式并防止由于库存不足而造成的损失。CIO从未像现在这样专注于人工智能，而是将其用作数字转换任务的一部分。不这样做的公司将很快落伍，并且可能变得微不足道。
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlfa/8077.html
